AI i markedsføring: hvad vi rent faktisk bruger det til
Nicklas Segatz Mortensen · Growth Hacker · Fractional CMO · Meta Ads Nerd · 11 August 2026 · 7 min.
01Hvor det faktisk sparer tid
Variationer over noget, der allerede virker. Har vi en annoncevinkel, der performer, kan en model producere tyve varianter til test på minutter frem for timer. Den finder ikke vinklen — men den skalerer den.
Struktureret oprydning: kategorisere søgetermer, finde mønstre i frafald, omskrive produkttitler til feedformat på tværs af tusind varer. Det er kedeligt, mekanisk arbejde med tydelige regler, og det er dér modellerne er stærkest.
Og som sparringspartner på analyse. Ikke til at træffe beslutningen, men til at stille de spørgsmål, man selv ville have glemt.
02Hvor det gør arbejdet dårligere
Alt, der kræver at kende kunden. En model kan skrive en tekst, der lyder rigtigt, uden at vide, hvad kunden faktisk er bekymret for. Resultatet er velformuleret og ligegyldigt — og det er præcis den slags annoncer, der er dyre at køre.
Og alt, hvor tallene betyder noget. Modeller opfinder plausible tal med fuldstændig selvsikkerhed. Ethvert tal, der skal ud til en kunde eller på et site, skal komme fra en kilde, ikke fra en model.
03Hvordan vi bruger det i praksis
Til det mekaniske: feed-arbejde, kategorisering, første udkast på variationer. Aldrig til tal, aldrig til påstande om resultater, og aldrig som sidste led før noget går ud af huset.
Vi kører desuden lokale modeller på følsomt materiale frem for at sende kundedata til en ekstern tjeneste. Det er langsommere og mere besværligt, og det er den rigtige afvejning, når materialet er nogen andens.
Frequently asked questions
Kan AI skrive annoncetekster, der virker?+
Den kan skrive mange tekster hurtigt. Om de virker afhænger af vinklen, og vinklen kommer fra at kende kunden. Brug den til at skalere en vinkel, der allerede er testet — ikke til at finde den.
Bruger I AI til at generere indhold til sitet?+
Til struktur og udkast, ja. Men fakta, tal og vurderinger kommer fra os eller fra en angivet kilde. Et opdigtet benchmark er det værste, man kan lægge navn til.
Related terms
Guide
AEO: sådan bliver du citeret af ChatGPT og Google AI Overviews
Read the entry →Guide
AI Overviews: hvad det gør ved din trafik
Read the entry →Guide
Creative testing: rammen vi bruger til at finde vindere
Read the entry →Guide
Produktfeed-optimering: sådan bygger du et feed der sælger
Read the entry →Vi bruger værktøjerne, hvor de virker — og siger hvor de ikke gør.
Læs om os →
Nicklas Segatz Mortensen
Growth Hacker · Fractional CMO · Meta Ads Nerd at Oaksmond
Growth hacker and fractional CMO with 10+ years' experience and hundreds of millions in managed ad spend behind him. Background from larger Danish and international scale-ups, and from the agency world.
Meet the team →