Insights · Comparison

Attribution vs. inkrementalitet vs. MMM

Malthe Weibeck Thomsen

Malthe Weibeck Thomsen · Growth Hacker · Lead Pull Specialist · 11 August 2026 · 7 min.

01Attribution: hvad skete der lige før?

Attribution fordeler æren for en konvertering mellem de kontaktpunkter, der kan spores. Den er billig, granulær og tilgængelig i alle platforme — og den er systematisk skæv, fordi den kun kan se det, den kan måle.

Det gør den god til at sammenligne inden for samme kanal og dårlig til at sammenligne på tværs. Retargeting og brandsøgninger ser altid fantastiske ud i attributionsmodeller, fordi de ligger tættest på købet, ikke fordi de skabte det.

02Inkrementalitet: hvad var der ikke sket uden?

En inkrementalitetstest slukker for en kanal i et geografisk område eller for en tilfældig gruppe og sammenligner med resten. Det er det tætteste, man kommer på et rigtigt svar, fordi det måler forskellen frem for at fordele æren.

Prisen er, at det koster omsætning at teste, og at det kræver volumen nok til at kunne se forskellen. På danske budgetter er det muligt for de største kanaler og urealistisk for de mindste.

03MMM: hvad forklarer udsvingene over tid?

Marketing mix modeling ser på historiske data — forbrug pr. kanal, sæson, pris, kampagner — og modellerer, hvad der forklarer omsætningen. Den kræver ingen sporing og rammes derfor ikke af cookies og samtykke.

Til gengæld kræver den lang historik og betydelig variation i forbruget for at kunne skelne kanalerne fra hinanden. Har I brugt det samme hver måned i to år, kan ingen model sige, hvad kanalerne hver især gjorde.

Frequently asked questions

Hvilken skal man vælge?+

Attribution til den daglige styring, fordi den er hurtig. Inkrementalitet til de store beslutninger, hvor det er værd at betale for et rigtigt svar. MMM når budgettet og historikken er store nok til at bære den.

Kan man nøjes med blended ROAS?+

For mange danske webshops er blended betragtning plus lejlighedsvise inkrementalitetstest faktisk det mest ærlige og billigste kompromis. Den kan ikke fordele æren, men den kan ikke modelleres væk.

Related terms

Vi vælger målemetode efter beslutningen, ikke efter hvad der er tilgængeligt.

Book et audit
Malthe Weibeck Thomsen

Malthe Weibeck Thomsen

Growth Hacker · Lead Pull Specialist at Oaksmond

Pull specialist with 8+ years' experience. Comes from the agency world and has since worked as an independent consultant for several of the country's largest brands.

Meet the team →