Insights · Glossary

Hvad er en LLM?

Nicklas Segatz Mortensen

Nicklas Segatz Mortensen · Growth Hacker · Fractional CMO · Meta Ads Nerd · 14 August 2026 · 5 min.

Definition

En LLM (large language model) er en sprogmodel trænet til at forudsige næste ord i en tekst. Den er stærk til sprog og struktur, men har ingen egen adgang til fakta og kan levere forkerte svar overbevisende.

Also called: LLM, Large Language Model, Sprogmodel

01Hvad den faktisk gør

En LLM (large language model) er en model trænet på store mængder tekst til at forudsige, hvad der kommer næst. Alt andet — svar, resuméer, oversættelser — er den samme mekanisme brugt i forskellige sammenhænge.

Det forklarer både styrken og svagheden. Den er god til sprog, mønstre og struktur. Den har ingen forbindelse til virkeligheden, og et forkert svar leveres med præcis samme tone som et rigtigt.

02Hvorfor det angår markedsføring

To ting er ændret på kort tid. Folk søger i stigende grad i chatgrænseflader frem for i en søgeboks, og resultatet er ét svar frem for ti links. Det flytter værdien fra at rangere til at være den kilde, svaret bygger på.

Og produktionen er blevet billigere. Udkast, varianter, oversættelser og annoncetekster kan laves på minutter. Det gør ikke indholdet bedre — det gør bare mængden af middelmådigt indhold større. Det, der skiller sig ud, er stadig det, kun I ved.

03Sådan bruger vi dem

Til det, der er formbart: første udkast, mange varianter af den samme annoncetekst, opsummering af kundeinterviews, oprydning i regneark. Alt sammen med et menneske, der ser efter bagefter.

Ikke til tal. En model, der får lov at gætte på et resultat, gør det gerne, og det er præcis den fejl, der ødelægger en kunderapport. Tal kommer fra kontoen, aldrig fra modellen.

Frequently asked questions

Kan en LLM finde på tal?+

Ja, og den gør det med selvtillid. Alt, der ligner en måling, skal komme fra kilden — annoncekontoen, webshoppen, analyseværktøjet — ikke fra modellen.

Skal vi optimere vores indhold til AI-svar?+

Delvist. De samme ting hjælper: klare svar tidligt på siden, konkret data, og at man er en kilde værd at citere. Det er beskrevet nærmere under answer engine optimization.

Related terms

Vi bruger AI i produktionen og holder tallene uden for den.

Book et audit
Nicklas Segatz Mortensen

Nicklas Segatz Mortensen

Growth Hacker · Fractional CMO · Meta Ads Nerd at Oaksmond

Growth hacker and fractional CMO with 10+ years' experience and hundreds of millions in managed ad spend behind him. Background from larger Danish and international scale-ups, and from the agency world.

Meet the team →