ChatGPT til markedsføring: sådan bruger vi det i en annoncekonto
Nicklas Segatz Mortensen · Growth Hacker · Fractional CMO · Meta Ads Nerd · 14 August 2026 · 7 min.
01Hvor det virker, og hvor det ikke gør
Sprogmodeller er gode til det formbare: varianter, omskrivninger, struktur, opsummering, oversættelse. De er dårlige til det, der kræver at kende sandheden — tal, resultater, hvad der rent faktisk skete i kontoen.
Reglen i vores drift er enkel: modellen må røre ord, aldrig tal. Alt, der ligner en måling, kommer fra kontoen.
02Annoncetekster i mængde
Til Responsive Search Ads skal der bruges femten overskrifter med forskellige vinkler. Det er præcis den slags opgave, hvor en model sparer en time.
Giv den produktet, målgruppen, søgeordet og tegngrænsen, og bed om vinkler frem for varianter: en på pris, en på tid, en på indvending, en på bevis. Bed den derefter markere, hvilke der indeholder søgeordet ordret.
Udvælgelsen er stadig et menneskeligt arbejde. Modellen laver femten, I bruger fem.
03Oprydning og strukturarbejde
Kategorisering af søgetermer i temaer, gruppering af produkter i annoncegrupper, oversættelse af annoncetekster til andre markeder, og omskrivning af produktbeskrivelser til feedtitler i et fast format.
Det er kedelige opgaver med tydelige regler. Beskriv reglerne præcist, giv tre eksempler på det ønskede resultat, og bed om samme format tilbage.
04Kundeindsigt
Indsæt anmeldelser, supporthenvendelser eller svar fra en spørgeskemaundersøgelse, og bed om de gentagne temaer og de ord, kunderne selv bruger.
Det er en af de mest undervurderede anvendelser. Kundernes egne formuleringer er bedre annoncetekster end noget, der skrives på et møde — og modellen er god til at finde mønsteret i hundrede svar.
05Sådan skriver man en brugbar instruktion
Fire dele: hvem skriver, til hvem, hvad er opgaven, og hvordan skal svaret se ud. Vaghed i instruktionen giver vaghed i svaret.
Giv eksempler på det, I vil have, og gerne på det, I ikke vil have. Og bed om flere forslag frem for ét — det første er sjældent det bedste, og udvælgelse er lettere end omskrivning.
06Det, man ikke skal bruge det til
Kunderapporter og analyser med tal. Rapporttekst skrevet af en model, der har fået lov at referere til resultater, er en fejl, der venter på at ske.
Og indhold, der skal skille sig ud. Middelmådigt indhold er blevet gratis, og derfor er det ikke længere værd at producere.
Frequently asked questions
Kan AI skrive vores annoncetekster?+
Den kan skrive udkastene. Udvælgelsen og de påstande, der skal kunne holde, er stadig et menneskeligt ansvar.
Hvordan undgår jeg, at det lyder generisk?+
Ved at give den noget, kun I har: kundernes egne ord, konkrete detaljer om produktet, jeres egne erfaringer. Uden det skriver den gennemsnittet af internettet.
Related terms
Guide
AI i markedsføring: hvad vi rent faktisk bruger det til
Read the entry →Glossary
Hvad er en LLM?
En LLM (large language model) er en sprogmodel trænet til at forudsige næste ord i en tekst. Den er stærk til sprog og struktur, men har ingen egen adgang til fakta og kan levere forkerte svar overbevisende.
Read the entry →Guide
AI-genereret creative: hvornår slår det UGC?
Read the entry →Guide
Responsive Search Ads: sådan skriver du annoncer der vinder auktionen
Read the entry →Glossary
What is UGC?
UGC (User Generated Content) is ad content in a raw, authentic format that looks like it was created by an ordinary user or customer, rather than a polished, produced spot.
Read the entry →Vi bruger AI i produktionen og holder den langt fra tallene.
Book et audit →Nicklas Segatz Mortensen
Growth Hacker · Fractional CMO · Meta Ads Nerd at Oaksmond
Growth hacker and fractional CMO with 10+ years' experience and hundreds of millions in managed ad spend behind him. Background from larger Danish and international scale-ups, and from the agency world.
Meet the team →